Έτσι ξεκινά να περιγράφει το σύστημα "Eva" σε ανάρτησή του ο καθηγητής Κωναταντίνος Τριανταφυλλίδης. Για το σύστημα εργάστηκαν Έλληνες επιστήμονες μεταξύ των οποίων οι Σωτήρης Τσιόδρας και Γκίκας Μαγιορκίνης, με επικεφαλής τον Κίμωνα Δρακόπουλο καθηγητή στο Πανεπιστήμιο Νότιας Καλιφόρνιας στο Λος Άντζελες.

Σύμφωνα με όσα αναφέρει ο κ. Τριανταφυλλίδης, «τα παραπάνω προκύπτουν από την αξιολόγηση του συστήματος και του αντίστοιχου αλγόριθμου τεχνητής νοημοσύνης, που έγινε σε πρόσφατη δημοσίευση στο περιοδικό “Nature” και την οποία συνυπογράφουν, μεταξύ άλλων, ο βασικός δημιουργός της Εύα Κίμων Δρακόπουλος (Πανεπιστήμιο Νότιας Καλιφόρνιας-Λος ‘Αντζελες) και οι καθηγητές Σωτήρης Τσιόδρας, Γκίκας Μαγιορκίνης, Δημήτρης Παρασκευής, Παγώνα Λάγιου και Χρήστος Χατζηχριστοδούλου (της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου Αθηνών οι τέσσερις πρώτοι και της Ιατρικής του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας ο τελευταίος). Πρώτος συγγραφέας του άρθρου είναι ο Δρ Bastani, H. από το Department of Operations, Information and Decisions, Wharton School, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA. Καθ 'όλη τη διάρκεια της πανδημίας του κορωνοϊού SARS-CoV-2, οι χώρες βασίστηκαν σε μια ποικιλία πρωτοκόλλων ελέγχου των συνόρων για να επιτρέψουν μη απαραίτητα ταξίδια με παράλληλη προστασία της δημόσιας υγείας: από την καραντίνα όλων των ταξιδιωτών έως τον περιορισμό της εισόδου από επιλεγμένα κράτη βάσει επιδημιολογικών μετρήσεων σε επίπεδο πληθυσμού, όπως περιπτώσεις θανάτων ή θετικά ποσοστά τεστ.

»Σε άρθρο που δημοσιεύτηκε στο κορυφαίο περιοδικό Nature oi ερευνητές περιγράφουν τον σχεδιασμό και την απόδοση ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ), με την ονομασία «Εύα». Το καλοκαίρι του 2020, η Εύα αναπτύχθηκε σε όλα τα ελληνικά σύνορα για τον περιορισμό της εισροής ασυμπτωματικών ταξιδιωτών που έχουν μολυνθεί με τον SARS-CoV-2 και την ενημέρωση των πολιτικών στα σύνορα μέσω εκτιμήσεων σε πραγματικό χρόνο για τον επιπολασμό του COVID-19. Σε αντίθεση με τα πρωτόκολλα σε όλη τη χώρα, η Εύα διέθεσε τους περιορισμένους πόρους δοκιμών της Ελλάδας με βάση τις δημογραφικές πληροφορίες των εισερχόμενων ταξιδιωτών και τα αποτελέσματα των δοκιμών από προηγούμενους ταξιδιώτες. Οι ερευνητές αναφέρουν ότι o αλγόριθμος Εύα – που επέτρεψε πιο στοχευμένους ελέγχους με βάση συγκεκριμένα κριτήρια – εντόπισε σχεδόν διπλάσιους ασυμπτωματικούς ταξιδιώτες μολυσμένους με κορονοϊό (1,85 φορές περισσότερους) από ό,τι αν οι έλεγχοι στα σύνορα είχαν γίνει τελείως στην τύχη. Ακόμη, ο αλγόριθμος Εύα εντόπισε 1,25 έως 1,45 φορές περισσότερους ασυμπτωματικούς μολυσμένους ταξιδιώτες από όσους θα είχαν βρεθεί αν η πολιτική των τεστ είχε βασιστεί σε επιδημιολογικά μόνο κριτήρια, όπως έκαναν οι άλλες χώρες. Μάλιστα στην αποκορύφωση της τουριστικής περιόδου εντόπισε δύο έως τέσσερις φορές περισσότερους ασυμπτωματικούς του αναμενομένου.

»Επίσης, οι εκτιμήσεις του Εύα σχετικά με την εξάπλωση του κορωνοϊού σε άλλες χώρες αξιοποιήθηκαν για να γίνουν έγκαιρες προειδοποιήσεις όσον αφορά τις περιοχές υψηλού κινδύνου, τις οποίες η ελληνική κυβέρνηση χρησιμοποίησε για να προσαρμόσει ανάλογα τα ταξιδιωτικά πρωτόκολλα της, απαιτώντας από τους ταξιδιώτες συγκεκριμένων χωρών να έχουν αρνητικό μοριακό τεστ (PCR) κατά την είσοδο τους στην Ελλάδα. Με αυτό τον τρόπο, η μελέτη εκτιμά ότι το Εύα απέτρεψε ένα πρόσθετο ποσοστό 6,7% μολυσμένων με κορωνοϊό ταξιδιωτών να εισέλθουν στη χώρα μας κατά την περυσινή τουριστική περίοδο. Η μελέτη αναδεικνύει τη χρησιμότητα της «έξυπνης» ελληνικής στρατηγικής, καθώς ο αλγόριθμος Εύα χρησιμοποίησε διάφορα δημογραφικά δεδομένα ταξιδιωτών (χώρα, περιοχή, ηλικία, φύλο, είδη ταξιδιωτών), μαζί με αποτελέσματα προηγούμενων τεστ ταξιδιωτών και άλλα δεδομένα, για να σκιαγραφήσει το “προφίλ” των ταξιδιωτών που θα έκαναν συνοριακά τεστ κατά προτεραιότητα. Προκειμένου να αποφύγει τα “τυφλά σημεία” του, το σύστημα επέλεγε περιοδικά να κάνει μερικά τεστ σε “προφίλ” ταξιδιωτών για τους οποίους υπήρχαν περιορισμένα δεδομένα, έτσι ώστε να μαθαίνει συνεχώς και να αυτοβελτιώνεται στην πορεία. Σε σχετική ανάλυση του συστήματος Εύα στο περιοδικό “Nature’ επισημαίνεται ότι το σύστημα βρέθηκε αντιμέτωπο με πολιτικές και νομικές προκλήσεις, καθώς – προκειμένου να συμμορφωθούν με τον Γενικό Κανονισμό περί Προστασίας Δεδομένων (GDPR) της ΕΕ – οι δημιουργοί του αλγόριθμου σκοπίμως περιόρισαν τα δεδομένα με τα οποία τον τροφοδότησαν, με συνέπεια αναπόφευκτα να περιοριστεί κάπως η ακρίβεια του.

»Αυτό δείχνει, όπως επισημαίνει, ότι καλοπροαίρετες νομοθεσίες όπως ο GDPR μπορούν να έχουν και αρνητικές συνέπειες πέρα από τις θετικές, καθώς περιορίζεται η ικανότητα μιας κυβέρνησης να προστατεύει την υγεία των πολιτών της. Παρόλα αυτά, όπως τονίζει, τα αποτελέσματα του Εύα υπήρξαν “εντυπωσιακά”, διπλασιάζοντας τον αριθμό των κρουσμάτων που ανιχνεύθηκαν ανά διενεργηθέν τεστ. Παράλληλα, όπως αναφέρει, “η επιτυχία του αλγόριθμου αυτού αναδεικνύει την ανεπάρκεια των συνοριακών πολιτικών σχεδόν όλων των άλλων χωρών”, οι οποίες συχνά κατέφυγαν σε πιο “χοντροκομμένες” πολιτικές, για παράδειγμα επιβάλλοντας το πλήρες κλείσιμο των συνόρων στους ταξιδιώτες ή τη διενέργεια τεστ σε όλους τους ταξιδιώτες από μια συγκεκριμένη χώρα, “παραγνωρίζοντας τις τεράστιες διαφορές ανάμεσα στους ανθρώπους μέσα στις χώρες”. Όπως υπογραμμίζει, “αν οι υπεύθυνοι στα (ελληνικά) σύνορα είχαν αρνηθεί την είσοδο σε όλους τους επιβάτες από χώρες με ανησυχητικά επιδημιολογικά δεδομένα, τότε θα είχαν εμποδίσει τους ανθρώπους με Covid-19 να εισέλθουν στην Ελλάδα, αλλά με τίμημα την καταστροφή ενός κύριου πυλώνα της οικονομίας της (του τουρισμού)”».

Δείτε την ανάρτηση του Κ. Τριανταφυλλίδη: